Системный аналитик в команду Data Sciense (AI, портфель урегулирования)

Мы ищем системного аналитика в команду Data Science, которая создаёт и развивает AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью. У нас уже 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, дающих банку более 3 млрд рублей эффекта в год.

Ваша роль — на стыке бизнеса, разработки и интеграций: вы будете анализировать потребности, проектировать взаимодействие систем, описывать контракты обмена и сопровождать реализацию до ввода в эксплуатацию.

• переводить бизнес-требования в технические постановки для разработки, описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных

• прорабатывать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и смежными системами

• участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres

• формировать постановки для ML-Ops, описывать интеграции между несколькими системами и командами, учитывать зависимости и ограничения

• участвовать в согласовании доработок с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами

• прорабатывать нефункциональные требования: корректность передачи данных, устойчивость интеграций, обработка ошибок, журналирование

• поддерживать актуальность аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных, участвовать в приёмке реализованного функционала и разборе дефектов.

• опыт работы системным аналитиком от 3х лет, опыт подготовки технических постановок для разработки, понимание принципов интеграции информационных систем

• практический опыт работы с JSON-контрактами, API и обменом данными между системами

• понимание backend-разработки на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками

• опыт работы с реляционными базами данных, уверенное понимание структуры данных и _SQL, п_рактический опыт работы с Postgres

• умение описывать бизнес-логику, правила обработки и маршрутизации данных, опыт декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи

• умение вести кросс-командное взаимодействие и синхронизировать несколько участников процесса, доводить требования до однозначной и исполнимой постановки

• опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.

• формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.