Job description
Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов
Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов.
LLM-ориентированные решения :
- проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач
- проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск)
- проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач
- оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность).
Продакшен-инжиниринг :
- внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты)
- интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch)
- проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных
- работа с SQL/No SQL БД
Лидерство и экспертиза :
-
участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками
-
проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач
-
проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM
-
менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды
-
анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью
-
возможно лидирование RND команды проекта и позиция TeamLead.
-
высшее образование
-
опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
-
готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны
-
глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering
-
опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM
-
знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex)
-
уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы
-
понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование
-
опыт трансформации бизнес-задач в технические требования
-
умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью
-
умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью.
-
комфортный современный офис
-
гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.