Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion models) (Kandinsky)

Разрабатываем и внедряем передовые методы мультимодальной генерации. Используются следующие модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектур, обучение больших моделей (десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса.

• исследовать и разрабатывать новые методы мультимодальной генерации

• исследовать и разрабатывать методы генерации image-to-video, first-last frame to video, video continuation. Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации

• исследовать и разрабатывать методы генерации text(image)-to-video+audio, оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации

• совместно работать с продуктовой и командой опенсорса в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc

• технически описывать разработанные решения – статьи, документирование, техрепорт

• экспертный уровень Python, PyTorch

• опыт разработки моделей аудио/видеогенерации

• глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения

• понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей

• опыт работы с диффузионными моделями

Будет большим плюсом:

• опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу

• ипотеку выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.