Job description
Ищем сильного универсального разработчика в проект агента финансового анализа.
Роль подойдёт специалисту, который умеет совмещать backend-разработку, интеграции, агентную логику и быстрое доведение новых сценариев до рабочего состояния.
-
Разработка и развитие backend-логики агента на Python
-
Реализация новых сценариев финансового анализа
-
Работа с документами, обработкой данных и аналитическими пайплайнами
-
Подключение и развитие инструментов, необходимых для работы агента
-
Интеграция с внешними сервисами и внутренними системами
-
Проработка API, сервисной логики и архитектурных решений
-
Участие в проектировании и улучшении качества решения
-
Доведение функциональности до рабочего пилотного уровня
-
Уверенный Python для production-разработки
-
Опыт backend-разработки: FastAPI / Flask / Django или аналогичный стек
-
Опыт проектирования и интеграции API
-
Опыт работы с SQL, желательно PostgreSQL
-
Опыт работы с Docker, Linux, Git
-
Умение быстро разбираться в существующем коде и дорабатывать его
-
Способность самостоятельно вести задачу от постановки до результата
-
Опыт работы с LLM / AI-агентами / tool-calling
Будет плюсом:
-
Опыт работы с обработкой документов, OCR, search, retrieval
-
Опыт интеграции Excel / PowerPoint / Word / BI-инструментов
-
Базовое понимание задач финансового анализа.
-
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
Гибридный формат работы
-
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
-
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
-
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.