Job description
В команду по внедрению инструментов GenAI и ML мы ищем опытного Data Scientist, который будет участвовать в разработке и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. Вы будете работать с современными технологиями, анализировать данные, строить и внедрять модели машинного обучения, а также автоматизировать бизнес-процессы с помощью интеллектуальных систем.
-
Сбор, обработка и подготовка данных для анализа (ETL, очистка, структурирование).
-
Проведение исследовательского анализа данных, выявление закономерностей и трендов.
-
Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
-
Визуализация данных и результатов анализа, подготовка отчётов и презентаций для бизнеса.
-
Внедрение и интеграция аналитических моделей в бизнес-процессы и IT-системы.
-
Проведение A/B-тестирования и оценка эффективности внедрённых решений.
-
Консультирование бизнес-команд по вопросам использования данных для принятия решений.
-
Автоматизация рутинных аналитических задач и процессов.
-
Взаимодействие с инженерами, аналитиками и продуктовыми менеджерами для постановки и решения задач.
-
Высшее образование (техническое, математическое, IT);
-
Опыт работы в Data Science от 3 лет;
-
Глубокие знания Python, опыт работы с библиотеками (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch и др.);
-
Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в продакшн;
-
Знание методов анализа данных, статистики, алгоритмов ML;
-
Опыт работы с ИИ-агентами, чат-ботами, системами автоматизации;
-
Понимание принципов CI/CD, опыт работы с Git, Docker;
-
Навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL);
-
Аналитический склад ума, внимание к деталям;
-
Умение работать в команде и самостоятельно;
-
Стремление к развитию и изучению новых технологий;
-
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
-
Гибридный формат работы (м. "Багратионовская")
-
Льготные ипотечные условия кредитования;
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
-
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
-
Корпоративная пенсионная программа;
-
Детский отдых и подарки за счет Компании;
-
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.