Job description
Мы развиваем систему AI-решений для клиентской поддержки Сбера, охватывающую все линии взаимодействия с клиентом (> 21 млн обращений ежемесячно), а также ключевые продукты для поддержки Е2Е системы саппорта: единая база знаний и инструменты проектирования клиентских путей. Наша ключевая миссия - построение максимально удобного и эффективного клиентского пути с опорой на передовой технологический стек (в тч LLM, агентные системы).
Мы ищем Head Data Scientist, который возглавит техническую стратегию развития AI в Департаменте “Забота о клиентах”.
-
Формирование стратегии и обеспечение результатов по направлениям развития саппорта Банка (AI ассистенты в каналах, управление знаниями, агентные системы, оценка качества LLM решений и прочее) в тесной связке с Бизнес-Лидерами
-
Определение архитектурных паттернов для высоконагруженных AI-сервисов (чат, голос, асинхронные обращения)
-
Поиск и адаптация лучших мировых практик в области NLP/LLM в процессы поддержки Банка и смежных продуктов
-
Улучшение текущих Agentic решений, RAG-решений
-
LLM alignment (Full Fine-Tuning, LoRA/QLoRA, RLHF/DPO/GRPO и др) под специфику банковской поддержки
-
Оптимизация инференса LLM на CPU/GPU под высокие нагрузки
-
Менторство TeamLead DS/DA специалистов, проведение технических митапов
-
Участие в найме и оценке компетенций D-вертикали
-
Дальнейшее развитие data-driven культуры и инфраструктуры
-
Взаимодействие с продуктовыми лидерами на уровне руководителей Департамента.
-
Глубокие теоретические знания и практический опыт в NLP, LLM, DL
-
Опыт самостоятельной разработки и дообучения моделей в прошлом от 5 лет
-
Отличное знание паттернов проектирования Agentic и LLM included систем
-
Глубокие знания RAG механик, механик Alignment’а для LLM под бизнес-задачи
-
Реализация не менее 2–3 end-to-end проектов с core технологией NLP/LLM в продакшене, включая полный цикл интеграции
-
Понимание ограничений и способов оптимизации инференса LLM в высоконагруженных системах, опыт работы с инструментами мониторинга и трассировки LLM-приложений
-
Способность генерировать и валидировать гипотезы, оформлять результаты в виде технических отчётов и презентаций для C-level
-
Практика развития DS-команд: проведение технических собеседований, онбординг и развитие Lead специалистов, построение систем ИПР и архитектурных советов
-
Опыт управления техническими командами
-
Опыт выступлений на профильных конференциях или наличие публикаций по NLP/LLM будет весомым преимуществом.
Будет плюсом:
-
Глубокое знание GPU-архитектур, опыт работы с распределённым обучением
-
Практика построения RLHF/DPO пайплайнов
-
Опыт работы с голосовыми технологиями (ASR/TTS) и мультимодальными моделями
-
Опыт работы в банковской сфере и доменах поддержки клиентов.
-
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
Формат работы - офис
-
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.