Job description
1.Agent 架构设计与实现:基于主流框架（如 LangChain, AutoGPT, CrewAI 或自研架构）设计并实现具备规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）能力的 Agent 系统 2.复杂任务编排:处理多步骤、长链路的任务拆解。优化 ReAct、Plan-and-Solve 等提示词策略，提升 Agent 在模糊指令下的鲁棒性。 3.工具链（Tools/Plugins）集成:设计 Agent 与外部 API、数据库及企业私有软件的接口，实现可靠的函数调用（Function Calling） 4.记忆与知识库管理:构建基于 RAG（检索增强生成）的知识库体系，优化向量数据库检索精度，解决 Agent 的长短期记忆同步问题
任职要求 / Qualifications: 1、本科及以上学历，硕士优先； 2.编程功底：精通 Python，熟悉异步编程（Asyncio），能够编写高性能、易扩展的生产级代码。 3.模型认知：对 GPT-4、Claude 3、Llama 3 等主流模型的优缺点有深刻理解，精通各种 Prompt Engineering 技巧、上下文工程。 4.工程经验：大模型工程化、大模型应用落地 ，熟悉向量数据库,了解其索引原理 加分项： 5.熟悉 Agentic Workflow 理论，有实际处理“模型自我反思（Self-reflection）”或“自我修正”逻辑的经验 6.有 Graph/State 驱动开发经验（如 LangGraph），能够处理循环逻辑和复杂状态机 7.对小型化模型（SLM）在 Agent 端侧部署有研究者优先 8.具备很强的责任和自驱意识，热爱AI
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。