Job description
亮点 / Highlights: 1.置身于前瞻技术领域下的创新性应用项目，拥有广阔的发展空间，有机会参与和见证无人物流车的规模化落地运营； 2.团队内大咖云集，能够和无人驾驶、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起工作，共建项目，共同进步。 3.预测性维护先行者：AI驱动的无人车预测性维护是行业蓝海，运营数据积累为AI售后提供稀缺数据基础
岗位职责 / Duties: 1.负责无人车整车及核心零部件可维修性/可维护性需求定义和设计评审，运用AI工具辅助全生命周期维护成本分析和优化建议生成 2.主导制定标准化保养方案，通过AI辅助保养周期预测/耗材消耗模型建立，形成智能化保养手册 3.梳理常见故障类型（传感器/通信/动力故障），探索AI辅助故障诊断决策树/维修知识图谱建设，提升故障解决效率 4.设计快速修复预案，运用AI辅助故障预测和预案优化，建立基于数据的应急响应机制 5.分析售后维修数据（故障率/维修时长/备件消耗），通过AI辅助异常识别和根因分析，持续优化可维护性方案 6.驱动产研供链的根本原因分析和改进闭环，主导AI工具在售后数据平台的集成，探索远程诊断AI化
任职要求 / Requirements: 1）本科及以上学历，机械工程、车辆工程、自动化或相关专业。 2）6年以上在汽车、工程机械、机器人或航空航天领域的售后工程、维修性设计或现场服务工程经验。 3）深刻理解机械、电气/电子系统及嵌入式软件的基本原理，具备故障诊断和分析能力。 4）拥有丰富的技术文档（如维修手册、服务指南）编写经验。 5）出色的沟通协调能力和跨部门团队协作精神，能够清晰地向研发团队传达现场需求。 6）具备出色的逻辑思维和解决问题的能力，能承受压力，适应快节奏的工作环境。 7）能使用AI工具（大模型/数据分析AI/诊断AI等）重构售后工作流程，有AI辅助故障诊断/预测性维护经验者优先