Senior Data Scientist (ЦУНДО)

Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения направления по созданию комплексных моделей, AI-агентов и проведению статистического анализа данных для принятия оптимальных операционных и стратегических решений по области задач, связанных с наличным денежным обращением.

• реализация, контроль и поддержка полного цикла инициатив по процессам наличного денежного обращения с DS/ML/GenAI составляющей

• построение прогнозных и оптимизационных моделей (полный цикл: от проведения статистического анализа с целью отбора ключевых факторов до определения итоговой структуры модели) и разработка инструментов на основании модели

• анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе объектов наличного денежного обращения, в том числе анализ потребительского сброса на денежную наличность

• проектирование и реализация AI-агентов по направлениям деятельности ЦУНДО

• проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность участвующих в процессах подразделений

• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных

• проведение лекций, докладов, презентаций перед заинтересованной аудиторией (руководители ГАК/трайбов, стейкхолдеры, пользователи АС) (в т.ч. в онлайн формате: вебинары, рабочие встречи).

• опыт работы data scientist’ом от года

• высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics

• знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)

• глубокие знания в областях классического ML и Deep Learning

• уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода

• уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)

• опыт работы с базами данных (Pangoline, MS SQL), навыки работы с массивами данных

• понимание этапов обучения и современных архитектур LLM

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов

• развитые навыки визуализации информации, опыт работы с инструментами визуализации данных и построения отчетности

• английский язык, как минимум, на уровне чтения технической документации.

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект

• формат работы: офис

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.