Job description
Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:
- Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
- Управление процессом заключения инвестиционных сделок
- Финансовые расчеты и оценка портфеля
- Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
- Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.
Используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).
- разработка и поддержка единой системы автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)
- внедрение практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода.
- интеграция автотестов в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки
Лидирование направления ИИ в тестировании:
-
исследование и тестирование новых AI-инструментов на предмет применимости в проектах
-
внедрение успешных решений в рабочие процессы: от генерации бойлерплейт-кода до интеллектуального анализа дефектов
-
формирование библиотеки эффективных промптов и паттернов использования ИИ для команды
-
при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования.
-
опыт в QA не менее 4 лет, из них, минимум, 2 года плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)
-
уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured).
-
Понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных
-
опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки
-
умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем
-
готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода
-
глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA
-
опыт или готовность инициировать и внедрять ИИ-решения в процессы тестирования: генерация тестовых данных, автодокументирование, умный анализ логов, предсказание рисков
-
умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.
-
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.