Аналитик данных (Профиль)

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.

Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

• анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач

• загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)

• проектирование и создание аналитических витрин данных

• мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных

• контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных

• разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных

• автоматизация повторяющихся операций с данными

• создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными

• консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

• опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst

• хорошее знание SQL (все виды join, подзапросы, производительность запросов)

• практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)

• понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)

• преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных

• полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

• продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов

• пазовые знания синтаксиса Python

• работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark

• готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных

• понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.

Будет плюсом

• опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик)

• опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками

• владение инструментами системы контроля версий (например Git)

• осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH)

• опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban)

• наличие базовых знаний банковской сферы.

• рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы

• офисный режим работы. Начало рабочего дня гибкое

• оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников;

• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ

• реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка

• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд;

• яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.

• льготные банковские продукты для сотрудников.