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Consultant·e Data & IA - Stage de fin d'études

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Paris, France, FRPosted Jul 28, 2026

Job description

Rejoignez une entreprise certifiée Happy Trainee 2026 sur 3 années consécutives, où 100 % des stagiaires et alternants recommandent leur expérience ! 💫 Rejoins Saegus Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain , dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA. Notre mission, le Smart Shift , porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision.

C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients. Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment.

Cette philosophie, nous l'appelons " For real " : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie. Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires : Re-Think , pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ; Re-Invent , pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ; Re-Shape , pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ; Re-Empower , pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.

En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données. Descriptif du poste Data Visualisation; Data Storytelling; Big Data; Machine Learning; Deep Learning; Intelligence Artificielle: Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts.

Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs. En fonction de tes missions et réalisations projet, tu seras amené·e à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (data engineer, développeurs back/front/full-stack, data scientists…) organisées en mode agile.

Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies tels que : Système : Connaissance dans l’administration de server Windows & Linux Langage : Python, SQL, Java. Scrip Base de données : SQL Server, HP Vertica, Big Query, MySQL Outils de data visualisation : Tableau, Power BI Ton profil En dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent, tu es un.

e passionné·e et souhaite monter en compétences sur la Data. Tu as eu une première approche de la data par des stages ou projets Tu as de solides bases en mathématiques et statistiques Tu fais preuve d’une appétence technologique appréciée pour comprendre les enjeux et proposer des solutions innovantes La maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Ce que nous t’apportons Formations & Développement Onboarding complet + journée de formation dédiée. Coaching interne et accompagnement personnalisé par un mentor Cohésion & Convivialité 2 activités mensuelles (fun, solidaires, excellence). Séminaire annuel et événements internes. Avantages Gratification mensuelle attractive.

Remboursement transport du pass navigo 100%. Titres restaurant (Carte Swile). Prêt d’un ordinateur portable (Mac ou PC). CDI possible à l’issue du stage . Processus de recrutement Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :

  • Un entretien de pré-qualification RH
  • Entretien avec un manager et un consultant pour vous projeter sur les missions réalisées de 30 minutes Restitution d'un cas pratique à présenter en anglais au sein du cabinet. 🎯 Stage de 6 mois à partir de septembre 2026. 📍 Basé Avenue George V, 75008 Paris Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.