Job description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um profissional talentoso para integrar o nosso time. Procuramos por uma pessoa analítica, proativa e comunicação clara.Nesta posição, sua atuação será como Analytics Engineer em uma empresa do ramo financeiro Nos ajudar a entender um dos maiores bancos da América Latina e atuar na evolução e desenvolvimento de novas soluções, não só tecnicamente mas em toda Transformação Digital; O que esperamos de você:
- Experiência em modelagem e transformação de dados para fins analíticos;
- SQL avançado para construção, otimização e análise de consultas;
- Desenvolvimento em Python para manipulação e preparação de dados;
- Experiência com serviços AWS voltados para Analytics, especialmente Athena, S3 e Glue;
- Construção e manutenção de datasets analíticos e indicadores de negócio;
- Conhecimento em modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse;
- Desenvolvimento e evolução de dashboards e visualizações utilizando Quick. Sight;
- Conhecimento de práticas de qualidade e governança de dados;
- Experiência com versionamento de código e processos de CI/CD. Será um diferencial:
- Experiência em instituições financeiras ou meios de pagamento;
- Conhecimento em métricas de produtos digitais, canais e experiência do cliente;
- Vivência em ambientes de grande volume de dados;
- Conhecimento em Data Products e Analytics Engineering;
- Experiência na definição e acompanhamento de KPIs e indicadores executivos. Competências que valorizamos:
- Capacidade analítica e visão de negócio;
- Autonomia para conduzir entregas de média complexidade;
- Facilidade para trabalhar em parceria com áreas de negócio e tecnologia;
- Comunicação clara para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados;
- Curiosidade, aprendizado contínuo e colaboração. Se você gostou, inscreva-se e boa sorte! #LI-GV1