Senior Consultant (Data Scientist) - Data & AI | Sede Sintra

Introdução No âmbito do processo de Recrutamento Interno, integrado com o Talent Management, consulta aqui quais os requisitos internos a cumprir para esta candidatura. Anexa o formulário da tua última avaliação do Talent Management à tua candidatura. As tuas responsabilidades Atuarás como parceiro estratégico sénior das áreas de negócio e da administração, trazendo uma visão clara de longo prazo para apoiar a tomada de decisão e otimizar processos através de análises de dados avançadas; Trarás novas perspetivas a desafios complexos,como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, liderando a aplicação de modelização estatística de rigor; Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio, promovendo com proatividade uma cultura de gestão baseada em dados; Serás o principal responsável de forma autónoma pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas que melhorem os nossos resultados; Integrarás uma rede internacional de Data Science, liderando a colaboração com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema Lidl.

O teu perfil Tens licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia,. Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante; Tens experiência profissional, de pelo menos 5 anos, comprovada na gestão de projetos analíticos de grande escala e tratamento de volumes de dados complexos (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas e ferramentas de vanguarda; Tens competências sólidas e domínio aprofundado de Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas avançadas (ex: Pandas, Num.

Py, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Py. Torch); Tens experiência avançada e prática no desenvolvimento e deployment de modelos de ML sofisticados, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B) para resolver problemas de negócio de alto impacto; Revelas proficiência no tratamento de dados via Py.

Spark, aliada à experiência de liderança de equipas em ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS; Possuis forte visão de negócio e capacidade de interpretar questões complexas, analisando-as em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público executivo e não técnico; Tens visão e proatividade para identificar oportunidades analíticas inexploradas e desenhar soluções inovadoras; És fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados; Capacidade de trabalhar sob pressão, com prazos curtos, entregando resultados precisos e sendo orientado para os objetivos estratégicos da organização; Forte capacidade de automotivação, atitude positiva e capacidade de resolver problemas e gerir projetos de forma totalmente autónoma e proativa.