资深AI算法工程师

【岗位描述 / Description】

1. RAG应用开发与优化：负责基于大模型技术（LLM）的Agent、知识库系统及检索增强生成（RAG）应用的设计与开发；重点攻坚RAG技术的架构设计与优化，解决大模型在垂直领域应用中的幻觉、实时性及数据安全问题；优化RAG全链路，包括Query改写、重排序（Re-ranking）、混合检索（Hybrid Search）等，提升检索准确率与生成质量。
2. 企业级知识库构建：负责知识库的全流程搭建与维护，包括文档清洗、切片策略优化、Embedding模型选型，以及向量数据库（如Milvus、Qdrant、Pinecone等）的搭建、性能调优与运维；熟悉HyDE、Self-RAG、多路召回等常见检索优化技巧，并具备知识图谱搭建经验，涵盖实体识别、关系抽取、图数据库（如Neo4j）的建模与查询、知识融合与推理等。
3. 模型部署与工程化：负责大模型（包括开源模型如Qwen、Llama、ChatGLM等及API接入）的私有化部署、服务封装（FastAPI/Flask）与线上监控，并应用 vLLM、TensorRT、TGI、Ollama 等推理框架进行推理加速与性能优化，最终实现在资源受限环境下的高效运行。

【任职要求 / Requirements】

1. 学历与经验：计算机、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历；5年以上AI算法相关工作经验。
2. 编程与工程能力：熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯。 熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境封装。
3. RAG与知识库实战经验：深入理解RAG原理，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流开发框架；具备从零搭建知识库的项目经验，熟悉主流的Embedding模型（如BGE、M3E、OpenAI Embedding等）及向量数据库；熟悉HyDE、Self-RAG、多路召回等常见检索优化技巧。
4. 大模型部署与微调经验：拥有大模型私有化部署实战经验，熟悉至少一种开源大模型的微调与推理部署；具备Prompt工程实战经验，能根据业务场景设计高效指令模板。
5. 加分项：具备图像处理经验，如图像分类、目标检测、图像分割、OCR等传统计算机视觉任务；熟悉多模态模型（如CLIP、LLaVA、Qwen-VL等）的使用、微调或部署；有图文联合检索、图像内容理解与大语言模型结合的项目经验者优先。

【薪资福利 / Compensation】

1. 富有行业竞争力的薪资，基本工资+绩效奖金+五险（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险）+住房公积金和企业年金+商业保险。
2. 工作时间：周末双休、法定节假日、带薪年假、带薪病假、春节加长假期。
3. 暖心福利：过节费、高温补贴、通讯补贴、出差补贴、健康体检、节日礼品、生日礼物、添丁慰问等多样化福利，更有多样化团建活动和生日趴。
4. 助力成长：脱产培训、一对一导师、轮岗历练等专项培养计划，为你成长加速度。
5. 职业通道：管理和专业双通道，横纵向任你发展。
6. 丰富多彩的活动：帆船、篮球、足球、羽毛球、游泳、跑团等各式俱乐部，让你轻松找到志同道合的伙伴。

工作性质: 全职 职位编号: SZZD20260429000044