10 - Devops datadog

Buscamos un Ingeniero de Implementación y Observabilidad con experiencia práctica en DataDog, apasionado por la tecnología y con habilidades para traducir necesidades técnicas en soluciones medibles y efectivas. El candidato ideal podrá diseñar, implementar y optimizar soluciones de monitoreo, además de liderar demos técnicas y acompañar a clientes en el proceso de adopción de la plataforma.

⸻ Responsabilidades principales

• Implementar y configurar soluciones de observabilidad y monitoreo usando DataDog (Infraestructura, APM, Logs, RUM, Synthetic Monitoring, etc.).
• Diseñar tableros, alertas y KPIs alineados a objetivos de negocio y SLOs.
• Realizar demos técnicas y presentaciones de valor para clientes o equipos internos.
• Colaborar con equipos de desarrollo, DevOps y seguridad para asegurar una visibilidad integral del entorno.
• Identificar oportunidades de mejora en la instrumentación, trazabilidad y rendimiento de las aplicaciones.
• Acompañar POCs (Proof of Concepts) y documentar configuraciones y mejores prácticas.
• Monitorear entornos productivos, analizar incidentes y proponer acciones preventivas. ⸻ Requisitos técnicos
• Experiencia práctica con DataDog (implementación, dashboards, alertas, integraciones).
• Conocimientos de APM, Logging, Infrastructure Monitoring, Synthetic y RUM.
• Familiaridad con Kubernetes, Docker, AWS / Azure / GCP.
• Experiencia en automatización con Terraform, Ansible o scripts (Python / Bash).
• Conocimiento básico de redes, métricas de sistemas y performance de aplicaciones.
• Deseable: experiencia previa en herramientas similares (Dynatrace, New Relic, Prometheus, Grafana). ⸻ Habilidades y perfil
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y no técnica.
• Capacidad para presentar y demostrar soluciones a audiencias técnicas y ejecutivas.
• Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples proyectos en paralelo.
• Inglés intermedio-avanzado (oral y escrito). ⸻ Deseable / Plus
• Certificaciones en DataDog, AWS o Kubernetes.
• Experiencia en entornos de microservicios y CI/CD.
• Conocimiento de observabilidad orientada a SRE (Site Reliability Engineering).