Senior Data Scientist (Управление моделирования и исследования данных)

Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций. На основании этого будет предлагать оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам.

• сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE

• определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком

• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)

• управление ресурсом Middle DS

• построение моделей по табличным данным

• поиск аномалий во временных рядах

• построение моделей предсказания временных рядов

• классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций

• генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных

• создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров

• адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке

• тестирование различных гипотез.

• опыт работы Data Scientist от 2 лет

• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

• глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики

• навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)

• понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)

• владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)

• владения pytorch или другими DL фреймворками

• практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)

• опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers)

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• Гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.