Sberbank

Data Scientist (LLM / AI Agents)

Sberbank

г МоскваPosted Apr 15, 2026
Apply for this role

Job description

Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов, которые обеспечивают первоклассный клиентский опыт, включая:

  • целеполагание,
  • анализ расходов,
  • планирование и экономию,
  • консультации,
  • помощь в выборе продуктов,
  • оценку рисков,
  • осознанное управление собственной защитой и защитой капитала.

В управлении работают десятки высококлассных специалистов (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды.

  • Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
  • Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
  • MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
  • Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
  • Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.

Технологический стек: Python, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.

  • Опыт: от 2-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM).

  • LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.

  • Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.

  • Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).

  • Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).

  • Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.

  • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

  • График 5/2, офис на м. Кутузовская;

  • Режим работы - гибрид

  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

  • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

  • Социальная поддержка сотрудников;

  • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

  • Корпоративная пенсионная программа