
Job description
Нам нужен специалист для разработки и интеграции алгоритмов навигации и восприятия для автономных БПЛА. Задачи ставятся на стыке робототехники, компьютерного зрения и прикладной математики.
Наша команда постоянно исследует новые горизонты, тестируя различные гипотезы и создавая исследовательские центры в рамках стратегических приоритетов компании.
-
Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная навигация и др.)
-
применение современных нейросетевых моделей для задач навигации и восприятия (feature matching, place recognition, object detection)
-
реализация сенсорного слияния на основе байесовской фильтрации и оптимизации
-
разработка ROS2-модулей и их отладкой — от симулятора и rosbag до лётных испытаний
-
оптимизация и развёртывание нейросетевых моделей на встраиваемых GPU-платформах (Nvidia Jetson Orin NX)
-
интеграция различных сенсорных модальностей: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры, лидары
-
опыт работы с ROS/ROS2
-
уверенный Python (PyTorch, NumPy, SciPy, OpenCV)
-
понимание 3D-геометрии: кватернионы, матрицы поворота, SE(3), проективная геометрия
-
знание байесовских фильтров (EKF, Particle Filter) и принципов сенсорного слияния
-
понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Vision Transformers) на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей
-
умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу
-
Git, Linux
Будет большим плюсом:
-
умение реализовывать алгоритмы по публикациям
-
опыт обучения/дообучения нейросетей
-
опыт работы с задачами visual place recognition, visual/LiDAR odometry, SLAM
-
опыт оптимизации моделей: TensorRT, ONNX Runtime, квантизация (INT8/FP16)
-
опыт работы с Nvidia Jetson (Orin NX/AGX Orin)
-
опыт работы с нестандартными сенсорами: тепловизионные камеры, event-камеры, лидары
-
знание C++/CUDA для высокопроизводительных вычислений
-
опыт работы с реальными роботизированными платформами
-
офисный формат в Москве (Сколтех)
-
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
-
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
-
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
-
выгодная ипотека для сотрудников
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
-
корпоративная пенсионная программа.