Job description
Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
-
дорабатывать и поддерживать существующий сервис
-
разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
-
разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
-
помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
-
проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
-
опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
-
Python, FastAPI/Flask/Django
-
Kafka, PostgreSQL
-
Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
-
понимание принципов работы ML и LLM
-
знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).
Будет плюсом:
-
Hadoop, PySpark, Airflow
-
Scala, SQL
-
CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
формат работы - гибрид
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.