Płatny Staż w Dziale Logistyki (Planowanie Produkcji) - k/m
Job description
Czy chcesz, aby Twoje pomysły kształtowały technologie, które zmieniają standardy życia? Zarówno w obszarze rozwiązań mobilnych, dóbr konsumpcyjnych, technologii przemysłowej, jak i dostarczania energii oraz technicznego wyposażenia budynków - z nami będziesz mieć wpływ na poprawę jakości życia na całym świecie. Witaj w Bosch.
Zarówno w obszarze rozwiązań mobilnych, dóbr konsumpcyjnych, technologii przemysłowej, jak i dostarczania energii oraz technicznego wyposażenia budynków, nieustannie dostarczamy efektywne rozwiązania na całym świecie. Nasz sukces definiujemy nie tylko wzrostem ekonomicznym, ale w szczególności poprawą jakości życia ludzi i zaangażowaniem w wartości bazujące na odpowiedzialności.
Jest to możliwe dzięki ponad 410,000 zaangażowanym pracownikom na całym świecie, pionierom, którzy każdego dnia dokonują przełomów technicznych. Zastanawiasz się nad stworzeniem czegoś wartego zapamiętania? Wsparcie w przygotowywaniu raportów na podstawie dużych baz danych, Wsparcie działań związanych z optymalizacją procesów logistycznych oraz łańcucha dostaw, Wsparcie planowania produkcji z wykorzystaniem narzędzi takich jak Kanban i Leveling, Aktualizacja baz danych wykorzystywanych w planowaniu zasobów, Wsparcie w aktualizacji parametrów planistycznych, Monitorowanie wskaźników efektywności (KPI) działu, Wsparcie we wdrażaniu i utrzymaniu systemów Kanban oraz Leveling, Pomoc w przygotowywaniu raportów dotyczących dostawców i wskaźników ich efektywności.
Status studenta (preferowane kierunki: Logistyka, Zarządzanie, Inżynieria Produkcji lub pokrewne), Dyspozycyjność na poziomie 120 godzin miesięcznie, Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2, Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office , w szczególności programu Excel, Znajomość systemu SAP S/4HANA będzie dodatkowym atutem, Dobra organizacja pracy oraz umiejętność planowania zadań, Umiejętność pracy z danymi oraz ich analizy, Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole, Mile widziane: znajomość systemów analizy danych m.
in. Power BI, baz danych np. MySQL,PostgreSQL, Oracle Database, MS SQL Server). Płatny staż w oparciu o umowę zlecenie (preferujemy współpracę długoterminową min. na 7 miesięcy), Elastyczny czas współpracy (dostosujemy się do Twojego planu na studiach), Dofinansowanie do posiłków w kantynie pracowniczej, Dofinansowanie do karty Multisport, Możliwość uczestniczenia w eventach pracowniczych, Możliwość rozwoju w dużym zakładzie produkcyjnym.