Job description
招收岗位：AI平台大模型引擎、算力调度、样本引擎 【大模型引擎】 1.参与CTR、LLM、多模态等大模型算法引擎、样本引擎以及大模型训练系统的设计、开发和优化，解决训练和离线推理过程中的技术和性能问题； 2.针对大规模异构分布式算力和计算进行优化，提高计算效率和可扩展性； 3.深入零售核心算法业务，分析业务功能和性能痛点，设计合理的技术优化方案并确保实际落地； 4.参与制定核心业务项目计划和需求分析，确保项目按时交付和达到高质量标准。
【算力调度】 1.负责GPU/NPU算力平台的规划、系统架构设计与开发运维工作，集成云原生能力、开发调度、训练、推理等相关功能，提升平台资源利用率和扩展能力； 2.负责算力集群的维护、监控、调优和故障定位； 3.持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验。
【样本引擎】 1.负责大模型的数据处理、存储、IO等全流程方案实施和性能优化； 2.负责平台化的样本工程、样本引擎能力建设，保障样本数据时效性和准确性； 3.负责算法应用、算法引擎、算法平台多角度协同优化。
任职要求 / Qualifications: 【大模型引擎】 1.精通Python或C/C++开发，具备优秀的数据结构与算法能力，代码规范高效，具备良好的工程实践和团队协作能力； 2.熟悉深度学习基础理论和主流模型架构，能熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架进行模型开发和训练； 3.掌握CUDA编程和GPU加速技术，具备模型性能调优经验，有国产AI芯片开发经验者优先； 4.了解主流分布式训练框架，具有分布式系统开发或优化经验者优先。
【算力调度】 1.本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，3年以上相关工作经验，具备大规模GPU集群运维及优化经验，有万卡集群管理或国产AI芯片经验者优先； 2.熟练掌握Golang/Python等语言，熟悉Kubernetes、Kubeflow等云原生技术栈，具备二次开发经验； 3.深入理解调度器原理（如kube-scheduler），有GPU调度研发经验，能持续优化集群资源使用效率并快速定位问题； 4.责任心强，抗压能力突出，工作积极主动，具备良好的问题解决和团队协作能力。
【样本引擎】 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，有算法IO优化、特征平台建设经验或开源社区贡献者优先； 2.精通Java/Scala/Python至少一门语言，熟悉Linux/Unix开发环境，具备优秀的编码能力和工程质量意识； 3.熟悉Spark/Flink/Iceberg/Hudi等大数据技术及TensorFlow/PyTorch等AI框架，有源码级二次开发经验者优先； 4.具备优秀的业务理解、沟通协作能力，学习能力强，工作积极主动。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。