Job description
1.技术架构与规划：负责京东零售营销分析Agent产品的整体技术架构设计（Memory、Planning、Tools），主导从Text-to-SQL到"Text-to-Insight"的进化，制定Agent在多步推理、知识召回及复杂计算场景下的技术路线图； 2.核心难题攻坚：解决大模型在垂直领域数据分析中的幻觉问题、Schema理解与对齐、复杂指标的多步拆分计算、以及长链路数据归因分析等业界难题； 3.分析能力构建：建设基于“分析剧本（Playbook）”的智能分析引擎，结合HITL（Human-in-the-Loop）机制，实现异常检测、根因分析、自动总结及自然语言生成看板等高阶能力； 4.数据与知识体系：主导基于LLM的数据治理体系，提升指标维度的标准化与Schema覆盖率；构建广告领域的专业知识库（RAG），实现业务知识（如投放策略、归因逻辑）的自动化沉淀与更新； 5.业务赋能与闭环：深入理解广告业务（RTB、合约、市场投放等），推动Agent在智能问数、自动投后分析、甚至外投操作（Action）等场景的落地，直接对业务效率和决策质量负责。
任职要求 / Qualifications:
- 计算机科学/数学/统计学相关专业，有大型NLP、推荐系统或BI智能化项目的主导经验；
- 精通LLM Agent相关技术（CoT、ReAct、Multi-Agent协作），熟悉LangChain/Semantic Kernel等框架源码；在NL2SQL/Code Interpreter方向有深入研究或落地成果者优先；
- 具备深厚的数据分析或数据仓库背景，深刻理解OLAP引擎、指标体系构建及数据治理痛点，能用AI手段解决传统BI的交互瓶颈；
- 熟悉互联网广告业务逻辑（CPM/CPC/ROI、归因模型、DMP等），有广告技术（AdTech）或营销科技（MarTech）背景者优先；
- 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。