Job description
- 用户和流量数据体系构建与洞察： 负责工业品平台用户（包括企业采购决策者、执行者、影响者等）的全链路数据埋点规划、指标体系搭建和数据质量监控。 输出系统性的用户主题分析报告，例如用户分层、用户画像、用户生命周期、行为路径等分析报告，识别用户增长机会。 输出系统性的流量主题分析报告，例如搜索UV提升、转化率提升，提升流量运营效率，助力业务销售增长。
- 营销运营支持与效果评估： 协同营销运营团队，基于用户分群设计并评估精准营销活动（如行业解决方案推广、MRO品类促销等）的效果。 通过 A/B 测试等方法，优化营销触达策略、内容推荐与优惠券发放机制，提升营销 ROI。 监控核心营销指标（如搜索、推荐、广告、频道、黄金动线等），提供数据驱动的优化建议。
- 业务决策支持与产品优化： 深入理解五金工具及工业品业务的行业特性与采购逻辑，将业务问题转化为数据分析问题。 分析品类销售数据与用户行为的关联，为商品选品、定价策略、库存规划提供数据支持。 参与产品功能迭代，通过用户行为数据分析，评估新功能上线效果，提出用户体验优化方案。
- 数据产品与工具开发： 参与或主导面向业务方的数据看板、自动化报表的开发，提升团队数据获取效率。 探索并应用机器学习模型（如用户流失预警、需求预测、智能推荐等），推动数据能力的自动化与智能化。
任职要求 / Qualifications:
- 工作经验：3年以上互联网或电商数据分析经验，有 B2B、工业品经验者优先。
- 数据可视化能力：熟练使用SQL等数据查询语言，精通至少一种数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、FineBI）。
- 业务理解：具备优秀的业务敏感度，能快速理解工业品采购流程、行业特点及客户需求。
- 个人素质：具备良好的表达、沟通与协调能力，逻辑思维强、保密意识，独立思考、分析问题的能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。