Job description
1.推荐策略产品规划：负责3C品类交易链路搭配售所有触点下推荐配件、服务、回收等强关联业务场景下，推荐策略规划与 roadmap 制定。结合业务经营目标，以及主品与强相关连带品类关系与特征，与负责产品形态设计的C端产品协作，共同制定支撑业务增长目标达成的产品规划。 2.用户与业务需求挖掘：深入分析用户行为数据（点击、浏览、收藏、转化、流失等），挖掘不同用户群体的偏好特征，结合业务场景（如冷启动、个性化、多样性）识别推荐策略优化点，输出推荐策略。 3.推荐算法策略设计与落地：主导推荐系统关键环节（召回、排序、过滤、重排、多样性控制）的策略设计，协同算法工程师进行模型选型（协同过滤、深度学习等）、特征工程与策略调优，通过A/B测试验证策略效果并迭代。 4.跨部门协同与项目推动：联动算法、工程、运营、业务等团队，清晰传递推荐策略逻辑与需求优先级，协调资源解决项目落地中的技术与业务难点，确保推荐策略相关功能按时高质量上线。 5.数据监控与效果复盘：搭建推荐系统核心指标监控体系（推荐点击率、转化率、人均交互次数等），实时跟踪策略表现，定期开展效果复盘，输出优化报告，形成“策略-数据-迭代”的闭环。 6.行业与技术趋势跟踪：关注国内外推荐算法领域前沿技术（如大模型推荐、多模态推荐）与竞品动态，结合公司业务特性引入创新策略与方法，提升产品推荐竞争力。
任职要求 / Qualifications: 1.本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、软件工程等相关专业优先； 2.5年以上推荐策略产品经理/算法产品经理经验，有电商、内容平台、短视频、信息流等推荐系统落地经验者优先； 3.具备完整的推荐策略从设计到上线的项目经验，能量化说明策略对业务指标的提升效果 4.推荐算法基础认知：熟悉推荐系统基本原理与常用算法（协同过滤、LR、GBDT、深度学习推荐模型等），了解召回、排序等环节技术实现逻辑，能与算法工程师高效协同。 5.策略设计与落地能力：具备从业务目标拆解到策略设计的逻辑思维，能针对不同场景（冷启动、个性化、防作弊）设计可行的推荐策略，并推动落地验证。 6.数据分析与洞察能力：能够独立运用 SQL 等数据库查询方式进行高效数据查询与复杂业务逻辑分析，并通过数据驱动业务决策 7.学习与抗压能力：对推荐领域新技术保持敏感与学习热情，能快速适配业务变化；具备较强抗压能力，可应对多任务并行与项目紧张进度。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。