Job description
Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.
Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация.
Направления задач:
- Данные для on-device ассистента - Сбор и подготовка данных для валидации и обучения локальных компонентов: ASR, spotter, VAD/EOU.
- Пайплайны данных - Построение процессов сбора, очистки, сегментации и разметки данных, включая работу с сырыми аудиоканалами и логами с устройств.
- Разметка и схемы аннотации - Проектирование и внедрение разметки для новых сценариев: офлайн-команды, EOU, VAD, персонализация.
- Данные под новые фичи - Подготовка датасетов для offline ASR, quick commands, offline assistant и персонализации.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
-
подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-
разработка и поддержка data pipeline’ов
-
анализ качества моделей через данные и метрики
-
поиск точек роста и проблемных сценариев
-
работа с продовыми и beta-логами устройств.
-
уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
-
опыт работы с данными в ML-задачах
-
понимание метрик качества моделей
-
базовая статистика
-
опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting)
-
опыт построения data pipeline’ов
-
опыт с разметкой и краудсорсингом.
-
крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
-
дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
-
возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
-
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.