yumaincap-1740403272

Data Engineer Confirmé (Cloud Snowflake) F/H

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Toulouse, Occitanie, FRPosted Jul 30, 2026

Job description

Pour notre client spécialisé dans le conseil en systèmes et logiciels informatiques , la transformation digitale et le conseil en organisation, nous recherchons Data Engineer Cloud Snowflake Confirmé H/F poste basé à Toulouse. MISSIONS : Accompagner et conseiller nos clients dans la mise en place de Modern Data Platforms basées sur Snowflake (études d’architecture, cadrage, bonnes pratiques, Fin.

Ops) ; Concevoir des architectures Data Cloud hybrides exploitant pleinement les capacités de Snowflake et son intégration multi-cloud ; Conduire des projets de migration vers Snowflake ou de modernisation de plateformes existantes ; Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des environnements data (optimisation des performances, gestion des rôles, contrôle des accès) ; Former et accompagner les équipes clients dans la prise en main des outils et des usages Snowflake ; Effectuer une veille technologique continue sur les innovations Snowflake et les tendances data cloud du marché ; Partager votre expertise et apprendre continuellement au sein d’un collectif d’ingénieurs et d’architectes animé par l’excellence technique et l’innovation.

PROFIL Anglais professionnel Expérience en ESN Rejoindre une communauté d’experts passionnés par la data et les écosystèmes cloud modernes ; Concevoir, construire et orchestrer des pipelines de données scalables, performants et sécurisés dans un environnement Snowflake ; Maîtriser l’écosystème Snowflake (Warehouses, Streams, Tasks, Snowpipe, Data Sharing) et ses intégrations avec les principaux services cloud (Azure, GCP) ; Industrialiser les flux de données en appliquant les meilleures pratiques de Data.

Ops (CI/CD, monitoring, automatisation) ; Optimiser les performances et les coûts des environnements Snowflake pour garantir robustesse et efficacité ; Être à l’aise avec les technologies de traitement et d’orchestration (Airflow, DBT, Spark, Python) ; Collaborer étroitement avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights à forte valeur ajoutée...