Job description
我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。 京东云裸金属团队致力于为客户提供AI时代算力基础设置。本岗位负责构建高性能、高可用的AI训练与推理服务平台。深度参与从底层算力调度到上层AI应用的全链路技术体系构建。 岗位职责 1.集群建设与交付：负责 GPU 算力集群的规模化建设，涵盖设备上架验收、系统初始化、固件升级、网络接入及容器化环境部署等全流程工作。制定并持续优化基础设施运维标准，包括硬件巡检 SOP、网络性能评估规范、存储容量规划指南等； 2.可观测性与故障处置：建设集群一体化监控能力，覆盖 GPU 核心指标、高速互联网络链路质量、存储 IOPS 与延迟等多维度数据采集与可视化展示。承担核心时段应急响应职责，快速定位训练任务异常根因，实施故障隔离与恢复，配合相关团队完成事后复盘与改进； 3.效率提升与资源治理：设计并维护自动化运维工具链，提升节点批量管理、故障自动巡检、资源交付时效等环节的自动化水平。跟踪集群资源使用效率，分析 GPU 利用率趋势、存储容量增长与网络带宽占用情况，为容量规划与成本控制提供数据支撑；
任职要求 / Qualifications: 1.经验背景：全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上系统运维经验，其中至少 1年面向 GPU 集群或高性能计算（HPC）环境的运维经历； 2.硬件与底层：深入理解 GPU 服务器体系结构，具备 NVIDIA卡的实际运维经验，能够独立完成硬件故障诊断与部件更换； 3.高速网络：精通 RDMA 网络技术栈，具备 InfiniBand 或 RoCEv2 网络的实际运维能力，熟悉网络拓扑与流量调度，能够独立排查链路拥塞与性能瓶颈； 4.分布式存储：熟悉大规模并行文件系统的日常运维与性能调优，具备存储集群健康管理及故障恢复经验； 5.云原生与自动化：熟练掌握 Kubernetes 集群运维，能够基于 Ansible、Python、Shell 等工具构建自动化运维体系，具备运维工具或平台的开发能力； 6.抗压与协作：具备良好的故障应急响应意识，能在高优先级场景下冷静判断、快速恢复；有跨团队协作经验，善于沉淀文档与分享经验。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。