Job description
Команда занимается разработкой построения AI-агентов и ML-моделей, прогнозирующих ухудшение финансового состояния клиента, на транзакционных, финансовых и разнообразных внешних данных.
Уже есть работающий продукт, а также несколько перспективных разработок, которые предстоит развивать.
Команда поддерживает полный жизненный цикл моделей (от бизнес-идеи до вывода модели в промышленную эксплуатацию).
-
внедрение AI-агентов в промышленный контур банка
-
опромышливание прототипов, review и оптимизация кода классических ML-моделей (на стеке Python + Spark) для пакетного и online-исполнения
-
решении проблем при выводе агентов и моделей в production
-
разбор инцидентов в процессе эксплуатации агентов и моделей.
-
знание Python (в т.ч. numpy, pandas, pyspark, ООП, тестирование и т.д.). Отдельным плюсом будет знание асинхронного программирования.
-
знание SQL (все основные операции, принцип работы оконных функций), join`ы, агрегаты, оконные функции
-
владение CI/CD-инструментарием (jenkins, git и т.д.)
-
опыт работы со Spark
-
опыт превращения прототипов в промышленный код
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.