Job description
Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.
-
проверка гипотез
-
подготовка датасета
-
разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
-
разработка RAG-пайплайнов
-
разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний)
-
оценка метрик качества моделей
-
разработка api-сервисов.
-
опыт работы ML-инженером от 1,5 лет
-
уверенное программирование на Python
-
опыт взаимодействия с LLM
-
умение оценки качества решений на LLM
-
использование и разработка REST API (aihttp, flask)
-
работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM.
Будет плюсом:
-
опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science или в хакатонах
-
профиль на github
-
опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд)
-
навыки работы с RAG-пайплайнами
-
опыт в создании AI-агентов
-
работа с GigaChat
-
опыт работы с СУБД GreenPlum.
-
гибридный формат работы
-
офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
-
бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера