Job description
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un Senior Data Engineer enfocado en la construcción, operación y mejora continua de los pipelines de transformación desde la capa Silver hacia Gold . Tu objetivo principal será asegurar el procesamiento eficiente de los datos, aplicando reglas de calidad rigurosas y garantizando que la información esté lista y optimizada para el consumo analítico del negocio.
Responsabilidades Clave Desarrollo de ETL/ELT: Desarrollar, optimizar y mantener jobs de transformación robustos utilizando AWS Glue y Py. Spark . Calidad y Consistencia: Implementar reglas estrictas de calidad de datos (Data Quality) y controles de reconciliación para asegurar la integridad de la capa Gold. Orquestación: Construir, configurar y documentar máquinas de estado en AWS Step Functions para el dominio de datos asignado.
Gobierno y Estándares: Participar activamente en revisiones de código ( code reviews ) y aplicar las mejores prácticas y estándares definidos por el Líder Técnico. Operación y Soporte: Monitorear proactivamente la ejecución de los pipelines, identificar cuellos de botella y resolver incidentes operativos de primera línea (Troubleshooting).
Conocimientos Técnicos Requeridos Ecosistema AWS (Operativo): AWS Glue, Amazon S3, AWS Step Functions y Amazon Redshift. Procesamiento y Programación: Python y Py. Spark (nivel intermedio a avanzado), y SQL avanzado (indispensable para validación y transformación). Formatos de Almacenamiento: Manejo de formatos columnares y capas de almacenamiento modernas como Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg .
DevOps Base: Control de versiones con Git y comprensión de flujos básicos de integración y despliegue continuo (CI/CD). Modelado de Datos: Nociones sólidas de modelado dimensional (tablas hechos y dimensiones) y dimensiones lentamente cambiantes ( SCD ). Experiencia Esperada Entre 3 y 5 años de experiencia comprobable en Ingeniería de Datos.
+2 años de experiencia específica trabajando con el ecosistema de datos de AWS (particularmente Glue, S3 y Redshift). Experiencia práctica en proyectos de Data Lake, Data Warehouse o procesos ETL/ELT a gran escala. Certificaciones Deseables AWS Certified Data Engineer – Associate. Competencias Clave Atención al detalle: Crucial para la implementación de controles de reconciliación y calidad de datos.
Resolución de problemas: Capacidad analítica para diagnosticar fallas en pipelines de producción y proponer mejoras. Trabajo en equipo y adaptabilidad: Disposición para seguir lineamientos de arquitectura y colaborar estrechamente con el Tech Lead en revisiones de código. ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!