Job description
Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.
-
анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
-
загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop)
-
проектирование и создание аналитических витрин данных, работа с КАП (корпоративная аналитическая платформа) и ПКАП (прикладная КАП)
-
мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
-
контроль качества входных данных, контроль качества реплицируемых данных
-
разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
-
автоматизация повторяющихся операций с данными
-
создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
-
консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
-
опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
-
продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов)
-
практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum)
-
понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
-
преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
-
полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
-
Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом
-
Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).
Будет плюсом
-
опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
-
владение инструментами системы контроля версий (например Git)
-
начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis
-
осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.