
Job description
Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой задачу поразработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка.Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствиятехнологических рисков. В нашей команде ты сможешь внести вклад в создание иразвитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями. В команде свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.
-
описывать и формализовать системную логику агента: правила принятия решений, сценарии работы инструментов, условия регистрации инцидентов
-
проектировать и документировать интеграции со смежными АС Банка: Apache Kafka, внешние API
-
разрабатывать спецификации на инструменты (tools) агента: входные/выходные JSON-схемы, бизнес-правила, обработка ошибок
-
вести и актуализировать техническую документацию: схемы потоков данных, описания сервисов и справочников
-
взаимодействовать со смежными командами (ИТ-инфраструктура, риск-менеджмент, разработка ESM, СберОРМ) для согласования интерфейсов
-
внализировать требования бизнеса и формализовывать их в задачи для разработчиков
-
участвовать в настройке системных промптов и логики оркестратора совместно с разработчиком
-
готовить материалы для вывода системы в промышленную эксплуатацию.
-
опыт системного анализа от 3 лет в IT-проектах
-
опыт работы с ИИ/LLM-системами: понимание принципов работы агентов, RAG, tool use
-
опыт проектирования REST API и работы с JSON-схемами
-
опыт работы с Apache Kafka на уровне проектирования топиков и схем сообщений
-
базовые навыки Python или SQL для самостоятельной проверки данных
-
уверенное владение нотациями описания процессов и интеграций (BPMN, UML, sequence diagrams)
-
умение работать с неформализованными требованиями, выявлять скрытые зависимости и граничные случаи
-
знакомство с банковскими процессами управления ИТ-инцидентами (ITIL, ServiceDesk, ESM).
-
работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
-
возможность проектировать систему с агентами нового поколения
-
работу с передовым стеком: Python, LangChain
-
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
-
ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
-
современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибкий график (1 день в офисе/4 дня удалённо)
-
достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
-
бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.