Senior Python-разработчик

Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark

• разработка batch и streaming ETL-процессов

• поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)

• создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL

• участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы

• проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.

• опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark

• опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)

• понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования

• отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)

• опыт в построении ETL

• опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности

понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)

• опыт работы с Docker, Kubernetes

• понимание основ Machine Learning (ML)

• желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).

• только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.