
Job description
В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G**.** Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.
-
Лидирование прототипирования в домене NLP
-
Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
-
Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
-
Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
-
Контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов
-
Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач
-
Проектирование и разработка систем RAG
-
R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
-
Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
-
Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
-
Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
-
Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
-
Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
-
Подготовка технической документации и презентаций результатов
-
Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами
-
Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
-
Высшее техническое/математическое/экономическое образование
-
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
-
Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
-
Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
-
Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
-
Python на уровне написания эффективного production кода
-
Опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)
-
Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
-
Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше
Будет плюсом
-
Опыт работы с information retrieval системами
-
Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
-
Опыт fine-tuning больших языковых моделей
-
Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
-
ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.