Job description
Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de : Diseñar, construir y escalar infraestructura de serving para LLMs y otros modelos de machine learning, garantizando alta disponibilidad, performance y eficiencia de cómputo. Implementar y optimizar pipelines de MLOps end-to-end, desde el entrenamiento y fine-tuning hasta el despliegue y monitoreo en producción.
Administrar y optimizar el uso de hardware especializado de IA, maximizando throughput y minimizando costos de infraestructura. Diseñar arquitecturas de plataforma basadas en Kubernetes, contenedores y autoescalado, aplicando Infraestructura como Código en entornos cloud multi-proveedor. Definir estrategias de observabilidad para sistemas de ML, implementando métricas, logs y dashboards que aseguren confiabilidad y trazabilidad de los modelos en producción.
¿Qué buscamos en vos? Dominar Python, Java o Go aplicados al desarrollo de servicios backend de Machine Learning. Poseer conocimientos en MLOps o DevOps, y tecnologías como Kubernetes, Docker y Terraform. Tener familiaridad con conocimientos en LLMs, arquitecturas transformer, fine-tuning de modelos, deseable haber trabajado con tecnologías de serving como vLLM, Triton o SGLang, y hardware especializado de IA.
Manejar plataformas cloud como AWS, GCP o Coreweave, junto con herramientas de model registry y observabilidad como MLflow, Weights & Biases, Grafana, Prometheus y Datadog. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site: Medellín, Colombia