Plantilla México -Actinver

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del perfil Buscamos un Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud Platform (GCP) con al menos 4 años de experiencia , que se integre al equipo encargado de la operación y soporte de una nueva plataforma de datos implementada en GCP. Su principal responsabilidad será analizar, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de datos de la plataforma , garantizando su correcto funcionamiento y apoyando en la identificación de causas raíz y acciones correctivas.

Se requiere un perfil con un alto nivel de autonomía, capacidad de análisis y experiencia práctica trabajando con ecosistemas de datos en GCP. Experiencia requerida Mínimo 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos , idealmente trabajando con plataformas productivas. Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP) .

Experiencia en monitoreo, análisis y resolución de incidencias relacionadas con procesos de datos. Experiencia trabajando con pipelines de datos , desde su revisión hasta la identificación y corrección de errores. Experiencia realizando consultas y análisis sobre bases de datos mediante SQL . Experiencia trabajando con APIs e integraciones entre sistemas .

Experiencia utilizando Dataflow . Conocimientos y experiencia con Looker . Conocimientos técnicos principales El candidato deberá contar principalmente con experiencia en: Google Cloud Platform (GCP) Servicios de datos dentro del ecosistema GCP. Monitoreo y diagnóstico de procesos. Identificación y resolución de errores dentro de plataformas de datos.

Dataflow Revisión de procesos y jobs. Identificación de fallos. Análisis y corrección de pipelines. Pipelines de datos Monitoreo de ejecuciones. Análisis de errores. Corrección y ajuste de pipelines. Validación de flujos de información. Identificación de causa raíz de incidencias. Bases de datos / SQL Revisión de bases de datos.

Construcción y análisis de queries. Identificación de problemas relacionados con información, consultas o procesos de carga. APIs Revisión de llamadas a APIs. Análisis de errores de integración. Validación del intercambio de información entre sistemas. Looker Conocimiento de la herramienta. Capacidad para analizar posibles incidencias relacionadas con la explotación o visualización de información.

Principales responsabilidades El consultor será responsable de: Atender y resolver incidencias relacionadas con la plataforma de datos en GCP . Revisar el correcto funcionamiento de los pipelines de datos . Analizar pipelines que presenten errores o comportamientos inesperados. Realizar correcciones y ajustes en pipelines cuando sea necesario.

Revisar bases de datos y ejecutar o analizar queries SQL para identificar problemas. Revisar y diagnosticar problemas relacionados con llamadas a APIs e integraciones . Investigar la causa raíz de las incidencias y proponer alternativas de solución. Estimar el esfuerzo y tiempo requerido para la resolución de cada incidencia .

Definir y compartir planes de trabajo para la atención de las actividades asignadas. Documentar las acciones realizadas y soluciones implementadas. Dar seguimiento a las incidencias hasta su resolución. Modelo de atención de incidencias El Ingeniero de Datos estará en contacto con un equipo de Help Desk , quien será responsable de canalizar las incidencias detectadas en la plataforma.

Una vez recibida la incidencia, el consultor deberá: Analizar y diagnosticar el problema. Identificar su posible causa raíz. Determinar las actividades necesarias para resolverlo. Proponer una estimación de tiempo para su resolución. Compartir un plan de trabajo. Ejecutar las correcciones necesarias. Validar la solución y documentar las actividades realizadas.

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