【鴻海研究院】人工智慧研究所

Taiwan — 內湖Posted Oct 5, 2026

Job description

基礎模型研發 (1-1) 參與 FOXBRAIN 大模型的訓練與優化，包括多模態語言模型、視覺-語言模型。 (1-2) 設計並實驗自監督學習、對比學習、弱標註學習演算法，提升模型泛化能力。
模型優化與加速 (2.1) 探索壓縮、蒸餾、量化、LORA 等技術，優化模型推論效率。 (2.2) 開發高效能訓練流程（CUDA MEMORY 優化、分散式訓練）。
跨領域資料整合 (3.1) 將來自不同業務場景（智慧製造、電動車、智慧城市）的資料納入模型訓練。 (3.2) 設計跨模態特徵抽取與融合方法，使模型能應對異質性資料。
模型微調與落地 (4.1)根據業務需求，對 FOXBRAIN 模型進行微調（SUPERVISED / INSTRUCTION TUNING/ REINFORCEMENT LEARNING）。 (4.2)協助不同事業群將模型應用於智慧製造、智慧電動車、智慧城市等場景。
研發與技術前瞻 (5.1) 持續追蹤 FOUNDATION MODELS / LARGE LANGUAGE MODELS 最新研究。 (5.2) 發表技術報告，支持鴻海在 AI 領域的領先地位。