Senior Power BI Developer / BI Engineer (Azure Databricks)

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Power BI Developer. Du gestaltest die Gold-Schicht und das semantische Power-BI-Modell, auf denen Vertriebs- und Kampagnenreporting sowie Selektionen aufsetzen, und unterstützt das Reporting-Team des Kunden bei der Umsetzung der Berichte.

Aufgaben Design der reportingfähigen Data-Mart-/Gold-Schicht (Fakten, Dimensionen, wiederverwendbare Business-KPIs) gemeinsam mit dem Data Engineering Entwicklung des semantischen Power-BI-Modells mit Measures (DAX), Beziehungen, Hierarchien, Drill-downs und Berechtigungslogik (Row-Level Security) Mitarbeit an Vertriebs- und Kampagnenreports sowie an Logiken für Bestands- und Kampagnenselektionen Definition wiederverwendbarer Reporting-Standards und UX-Leitlinien sowie Sicherstellung von Performance und Release-Fähigkeit Plausibilisierung, Berichtstests und Fehlerbehebung gemeinsam mit den Fachbereichen Dokumentation sowie Befähigung von Key Usern und internem Reporting-Team Anforderungen Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Power-BI-Lösungen im Enterprise-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in semantischen Modellen, DAX, Row-Level Security und Deployment-Prozessen Erfahrung in der Anbindung von Databricks bzw.

Lakehouse-Plattformen (Databricks SQL, Delta Lake) Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung (Star-Schema) Erfahrung mit Vertriebs-, Bestands- oder Kampagnenkennzahlen im Versicherungs- oder Finanzumfeld von Vorteil Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen Zertifizierungen (z. B. PL-300, DP-600) von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Generelle Rahmenbedingungen Pensum: 80–100 % Start: Anfang November 2026 Dauer: bis 31.

03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028) Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland) Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026