Data Engineer (금융데이터/AI)

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권 Data Engineer(금융데이터/AI)는 AI Info & Data Silo 소속이에요.
• AI Info & Data Silo는 뉴스, 공시, 실적, 시세 등 증권 도메인의 방대한 데이터를 모으고 다듬어, 투자자에게 필요한 정보를 LLM과 자체 데이터 플랫폼을 활용하여 AI 기반 데이터 서비스를 만드는 팀이에요.
• 수백만 유저가 보는 AI 서비스부터 제품의 기반이 되는 데이터 플랫폼까지, 팀이 만드는 데이터가 곧 제품이 돼요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 실시간 시세 데이터를 가공해 수백만 유저가 매일 보는 실시간 랭킹 서비스를 만들어요.
• 글로벌 시장의 뉴스, 소셜, 공시 데이터를 실시간으로 모으고 LLM으로 요약, 분석, 추출을 하는 파이프라인을 만들어요.
• 차별화된 인사이트를 제공하기 위해 뉴스, 이벤트, 테마, 산업, 종목을 하나로 잇는 금융 지식그래프를 설계, 구축, 운영해요.
• AI 서비스에 필요한 데이터를 사내 여러 팀과 AI agent가 빠르고 안정적으로 쓸 수 있도록 데이터 플랫폼과 서빙 인터페이스를 만들어요.
• 데이터 품질 검증 및 모니터링 체계를 만들고, 문제가 생기면 원인을 찾아 해결해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 혹은 이에 준하는 경험이 필요해요.
• 배치 또는 스트리밍 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 운영해본 경험이 필요해요.
• 데이터 정합성 문제를 발견하고, 원인을 추적해 재발하지 않도록 구조적으로 해결해본 경험이 필요해요.
• 요구사항에 맞춰 여러 기술 선택지를 비교하고, 트레이드오프를 근거로 설계해본 경험이 필요해요.
• 제품을 만드는 과정에서 다양한 포지션의 팀원들과 협업하고 소통할 수 있는 역량이 필요해요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• AI 서비스를 위한 데이터 파이프라인이나 Agentic 워크플로우를 설계, 운영해 본 경험이 있으면 더 좋아요
• 분산 처리 시스템(Kafka, Iceberg, ClickHouse, Elasticsearch 등)을 활용해 대규모 데이터를 효율적으로 처리해 본 경험이 있으면 더 좋아요.
• Kubernetes 환경 위에서 분산 어플리케이션을 배포, 운영해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• LLM을 데이터 파이프라인에 적용해 비정형 데이터를 추출, 분류, 요약하고, 품질을 검증하고 모델을 평가해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• 그래프 DB를 이해하고 관계 데이터 모델링에 대해 고민해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• 유저의 행동 데이터로 개인화 추천에 쓰이는 피처를 만들고, 온/오프라인 피처스토어를 운영해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• 증권 도메인과 제품에 관심이 많고, 본인만의 투자 경험이 있는 분이면 더 좋아요.

토스증권에서 사용하는 기술

• Python, SQL, JVM
• Kafka, Flink, ClickHouse
• Iceberg, Elasticsearch, Neo4j, MongoDB
• Spark, Impala
• Airflow, dbt
• GitHub, Kubernetes, ArgoCD
• Kibana, Grafana, Prometheus

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 요구사항을 분석하여 데이터 구조와 파이프라인 아키텍처를 설계한 경험을 작성해주세요.
• 대규모 데이터 파이프라인이나 데이터 서비스에 대한 운영 경험이 있다면 자세히 작성해주세요.
• 데이터 정합성을 맞추기 위해 어떤 고민을 하고, 시스템을 구축했는지 경험이 있으면 작성해주세요.
• 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 작성해주세요.
• 빠르게 발전하는 AI 기술 트렌드를 학습하고, 실무에 적용한 경험이 있으면 작성해주세요.

토스증권으로의 합류여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.