Data Engineer

Helyszín: Budapest (hibrid munkavégzés) Szerződési forma: Kizárólag alvállalkozói konstrukció/contracting Szenioritás: Senior (minimum 5 év tapasztalat) Kezdés: Azonnal Projekt időtartama: Várhatóan január végéig Ügyfelünk egy amerikai kereskedelmi ingatlanbiztosítási szolgáltató, amely jelenleg jelentős digitalizációs transzformáción megy keresztül.

A vállalat számos manuális folyamatot használ, például e-mail alapú ügyintézést, PDF-adatrögzítést és korlátozott funkcionalitású Power App megoldásokat. A projekt célja egy modern, felhőalapú platform kialakítása, amely automatizálja a biztosítási folyamatokat az ajánlatkérések kezelésétől kezdve a kockázatértékelésen, szerződéskötésen és biztosítói jóváhagyásokon át egészen a pénzügyi elszámolásig.

Senior Data Engineerként kulcsszereped lesz az adatformációs platform megtervezésében és megvalósításában, amely a riportálást, üzleti elemzéseket és vezetői döntéstámogatást szolgálja. Feladatok Databricks Lakehouse környezetben a Gold réteg megtervezése és fejlesztése. Dimenzionális adatmodellek és szemantikus rétegek kialakítása Power BI riportok támogatására.

Adatbetöltési és adatfeldolgozási folyamatok fejlesztése SQL, Python, Databricks és dbt használatával. Tranzakciós backend rendszerek és külső kockázatelemző API-k integrálása. Külső API-k teljes válaszainak eltárolása auditálhatósági és nyomonkövethetőségi célokból. Történeti adatkezelési megoldások kialakítása snapshotok, immutable rekordok és SCD (Slowly Changing Dimension) minták alkalmazásával.

Állapotváltozásokat követő, append-only eseménytörténeti modellek kialakítása KPI-ok és üzleti folyamatok elemzéséhez. Belső üzleti mutatók és partneri adatszolgáltatások elkülönítésére szolgáló riportálási rétegek tervezése. Adatminőségi ellenőrzések, sémavalidáció, monitorozás és pipeline-megfigyelhetőség bevezetése.

Együttműködés architekt, fejlesztői, projektmenedzsment és üzleti elemzői csapatokkal.

Requirements

Minimum 5 év releváns tapasztalat Data Engineer, Analytics Engineer vagy hasonló szerepkörben. Magabiztos gyakorlati tapasztalat az alábbi technológiákkal: Microsoft Azure Azure Databricks SQL (haladó szint) Python dbt ETL/ELT folyamatok fejlesztése Tapasztalat az alábbi területeken: Dimenzionális adatmodellezés KPI-rendszerek és szemantikus rétegek kialakítása Adattárház- és Lakehouse-architektúrák SCD Type 1/Type 2 megoldások Historikus snapshot alapú adatmodellezés Event history (eseménytörténeti) modellezés API-integrációk Data Quality és adatirányítási megoldások Önálló munkavégzés és architekturális döntések támogatása.

Előnyt jelent Biztosítási vagy pénzügyi szektorban szerzett tapasztalat. Az alábbi fogalmak ismerete: Loss Ratio Earned Premium IBNR (Incurred But Not Reported) Power BI riporting környezetek támogatásában szerzett tapasztalat. Technológiai környezet Microsoft Azure Azure Databricks SQL Python dbt Power BI Lakehouse architektúra (Raw → Cleaned → Gold) Benefits Részvétel egy jelentős üzleti és technológiai transzformációs projektben.

Egy tapasztalt projektcsapat támogatása, amely architektúrai, projektmenedzsment, design és technológiai kompetenciákkal rendelkezik. Magas szakmai színvonalú, támogató munkakörnyezet. Rugalmas hibrid munkavégzés. Nincs ügyfélkapcsolati vagy ügyfélprezentációs kötelezettség.