Job description
职位概览 你将加入京东 AI 核心技术团队，负责构建支撑百万级业务调用的 AI Agent 平台底层算法引擎。你不仅要解决大模型在复杂业务流中的稳定性与执行力问题，还需攻克多模态感知、长短期记忆、自主规划等前沿技术，支撑业务人员零门槛构建“世界一流”的智能体应用。 核心职责 Agent 决策引擎研发： 负责基于 LLM 的规划（Planning）与决策算法，优化 ReAct、CoT、ToT 等框架，提升 Agent 在复杂、多步骤业务场景下的成功率与鲁棒性。 RAG 与知识工程： 研发高性能的检索增强生成（RAG）系统，优化向量检索、重排序（Rerank）及长文本处理算法，确保 Agent 具备精准的业务知识边界。 工具学习与调用（Function Calling）： 优化模型对 API 调用的理解与参数提取能力，解决多工具组合下的冲突与幻觉问题，提升 Agent 对复杂外部系统的操控精度。 模型微调与蒸馏： 针对 Agent 场景进行 SFT、RLHF 或 DPO 微调，提升模型在特定任务（如代码生成、逻辑推理、指令遵循）上的表现，并实现高性能推理部署。 评估与自进化体系： 构建 Agent 自动评估框架，利用模拟器（Simulator）或 LLM-as-a-judge 机制实现算法的快速迭代与线上自演化。
任职要求 / Qualifications: 任职要求 教育背景： 计算机、数学、自动控制等相关专业硕士及以上学历，扎实的算法与数据结构基础。 技术积淀： 深厚的大模型（LLM）理论基础，熟悉 PyTorch/DeepSpeed 等主流框架，有大规模参数模型微调或推理优化经验。 实战经验： 熟悉 LangChain、AutoGPT 或 LangGraph 等开源框架底层原理，有实际 Agent 落地案例或复杂多模态项目经验者优先。 工程素养： 具备优秀的 Coding 能力，能将前沿论文快速转化为高效、稳定的生产代码，关注算法的线上性能与响应时延。 加分项： 在 ICML、NeurIPS、ACL 等顶级会议发表过论文，或在 Kaggle、ACM 竞赛中获得优异成绩。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。