Job description
Job Description & Summary Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development).
Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty. Do naszego zespołu poszukujemy: Google Cloud Data Architect Twoja przyszła rola: tworzenie kompleksowych projektów architektury danych w Google Cloud Platform, uwzględniając wymagania biznesowe, skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów, wdrażanie rozwiązań, wykorzystując szeroki wachlarz usług GCP, takich jak Big.
Query, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions i inne, projektowanie i implementacja niezawodnych i wydajnych potoków danych (data pipelines) do przetwarzania, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT) - od batch po real-time streaming, projektowanie hurtowni danych (Data Warehouse ), Data Lake i Data Lakehouse w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych , monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP - identyfikowanie wąskich gardeł i wprowadzanie ulepszeń, planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP oraz między platformami chmurowymi, tworzenie rozwiązań multi-cloud i agnostycznych platformowo z wykorzystaniem Azure, AWS oraz narzędzi takich jak Databricks, dbt, Apache Spark, implementacja rozwiązań w podejściu IaC z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD, aktywne wykorzystanie narzędzi AI ( Gemini , Claude, Copilot itp .)
do zwiększania efektywności codziennej pracy inżynierskiej , prowadzenie rozmów z klientami – prezentowanie rozwiązań architektonicznych, tłumaczenie decyzji technicznych na język korzyści biznesowych, budowanie relacji jako zaufany doradca technologiczny. Aplikuj, jeśli: posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, w tym co najmniej 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.
, masz dogłębną wiedzę na temat usług GCP, w szczególności: Big. Query, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions, biegle posługujesz się SQL oraz przynajmniej jednym z języków programowania: Python, Java, Scala, masz doświadczenie w projektowaniu i budowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake oraz architektur Data Mesh / Data Lakehouse, rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych w chmurze i data governance i potrafisz je stosować w praktyce, pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np.
Terraform) oraz narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Cloud Build, GitHub Actions), aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI do zwiększania jakości i tempa swojej pracy, potrafisz prowadzić rozmowy z klientami na poziomie technicznym i biznesowym – prezentować rozwiązania, rekomendować podejścia i budować zaufanie jako architekt-doradca, jesteś osobą zorientowaną na rozwiązywanie problemów, proaktywną i gotową do wychodzenia poza swoją dotychczasową specjalizację – np.
w kierunku GenAI, Cloud Architecture czy nowych platform, komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2). Mile widziane: znajomość rozwiązań data w innych chmurach publicznych, takich jak Microsoft Azure (np. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks) lub Amazon Web Services (AWS) (np.
Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR), doświadczenie z Teradata, Databricks, dbt, Apache Kafka, Apache Spark w środowiskach on premise oraz multi-cloud, certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect lub równoważne, doświadczenie w pracy konsultingowej lub projektowej z bezpośrednim kontaktem z klientem, znajomość rozwiązań AI/ML i GenAI (Vertex AI, Big.
Query ML) umożliwiająca wspieranie wdrożeń AI w kontekście platform danych. Dołączając do nas zyskujesz: elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave, rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC, szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.
in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej, możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.
in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat , dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin , a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. Jak wygląda proces rekrutacji? zaaplikuj, porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji, poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.
W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC ( lista spółek ), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód.
Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności . #LI-hybrid #LI-MA1