AI Engineer

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps . En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa , con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos .

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como: Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales . Implementar pipelines avanzados de RAG , arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida. Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.

Orquestar flujos complejos mediante frameworks como Lang. Chain y Lang. Graph . Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes. Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling . Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP .

Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales. Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles. Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM. Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps .

Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo. Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa . Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas. Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.

Dominio de Python y experiencia con TypeScript . Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud. Conocimiento avanzado de frameworks como Lang. Chain, Lang. Graph o Lang. Flow . Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.

Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP. Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG. Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos. Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.

Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs. Conocimiento de herramientas como Langfuse, Lang. Smith o similares . Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD . Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido. Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio. Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades.

El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional. Beneficios Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.

‍????