Head of Agentic SDLC

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.

El proyecto que te espera. Objetivo principal Diseñar, implantar y escalar un modelo de delivery AI-first que permita a Grupo El Corte Inglés: Aumentar la capacidad interna de construcción de producto digital. Reducir la dependencia de modelos tradicionales de desarrollo externalizado. Mejorar productividad, calidad y time-to-market.

Industrializar el uso de IA en el ciclo de vida completo del software. Crear estándares, prácticas, agentes y plataformas comunes para toda la organización. Medir de forma objetiva el impacto de la IA en el delivery tecnológico. Funciones principales y requisitos. Responsabilidades principales 3.1 Definir el modelo de delivery AI-first

• Diseñar el modelo operativo de desarrollo de productos digitales basado en IA.
• Definir cómo deben trabajar producto, ingeniería, arquitectura, QA, seguridad y operaciones en un entorno AI-first.
• Evolucionar el SDLC tradicional hacia un modelo más automatizado, asistido por agentes y gobernado por métricas.
• Establecer principios comunes para el uso de IA en planificación, análisis, diseño, desarrollo, testing, documentación, despliegue y operación.
• Traducir la estrategia tecnológica en prácticas concretas aplicables por los equipos. 3.2 Construir la plataforma de ingeniería AI-first
• Liderar la definición de la plataforma de desarrollo que soporte el nuevo modelo.
• Integrar herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes especializados, plataformas de CI/CD, testing, observabilidad y quality gates.
• Definir estándares para el uso de agentes, skills, prompts, reglas, plantillas y artefactos reutilizables.
• Impulsar una experiencia de desarrollo homogénea, segura y productiva para todos los equipos.
• Asegurar que la plataforma sea escalable, gobernable y alineada con las políticas corporativas. 3.3 Industrializar el uso de agentes en el SDLC
• Diseñar casos de uso de agentes para planificación, refinamiento funcional, generación de código, revisión técnica, testing, documentación y soporte operativo.
• Establecer patrones de colaboración entre personas, equipos y agentes IA.
• Definir criterios de uso según complejidad, criticidad, coste, riesgo y nivel de autonomía permitido.
• Crear mecanismos de supervisión, trazabilidad y validación de decisiones tomadas por agentes.
• Asegurar que los agentes trabajan bajo estándares corporativos de arquitectura, seguridad, calidad y compliance. 3.4 Gobernar la calidad y el impacto
• Definir quality gates obligatorios para los equipos que trabajen bajo el modelo AI-first.
• Establecer métricas de productividad, calidad, seguridad y eficiencia.
• Medir lead time, cycle time, defect leakage, cobertura de pruebas, deuda técnica, coste por entrega y productividad asistida por IA.
• Crear mecanismos de benchmarking entre herramientas, modelos, agentes y prácticas.
• Asegurar que el uso de IA genera impacto real y medible, no solo adopción superficial. 3.5 Liderar el cambio organizativo
• Acompañar a equipos de tecnología y negocio en la adopción del nuevo modelo.
• Identificar dominios, productos y equipos piloto para escalar progresivamente la transformación.
• Crear un modelo de adopción por fases: aprender, expandir y escalar.
• Definir roles, responsabilidades y nuevas capacidades necesarias en los equipos.
• Actuar como referente interno en delivery AI-first, ingeniería moderna y transformación del SDLC. 3.6 Asegurar gobierno, seguridad y compliance
• Definir el marco de gobierno para el uso de IA generativa y agentes en desarrollo de software.
• Garantizar trazabilidad sobre código generado, decisiones técnicas y evidencias de calidad.
• Alinear el modelo con seguridad, privacidad, protección de propiedad intelectual y cumplimiento normativo.
• Establecer controles para evitar riesgos derivados de automatización excesiva, dependencia de modelos o falta de supervisión humana.
• Trabajar con arquitectura, seguridad, legal, compras y riesgos para certificar herramientas y prácticas.

1. Perfil requerido 4.1 Experiencia

• Más de 10 años de experiencia en tecnología, ingeniería de software, arquitectura o transformación digital.
• Experiencia liderando modelos de desarrollo de software a escala empresarial.
• Conocimiento profundo del ciclo de vida de desarrollo de software: discovery, diseño, arquitectura, desarrollo, testing, despliegue y operación.
• Experiencia en transformación de organizaciones tecnológicas hacia modelos de producto digital.
• Experiencia en plataformas de ingeniería, DevOps, CI/CD, quality gates, testing automatizado y observabilidad.
• Experiencia práctica con herramientas de IA aplicada al desarrollo: GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes de desarrollo, LLMs o plataformas equivalentes.
• Experiencia liderando equipos multidisciplinares y trabajando con dirección, negocio, arquitectura, seguridad y operaciones. 4.2 Conocimientos técnicos
• Ingeniería de software moderna, Clean Architecture, DDD y buenas prácticas de diseño.
• Arquitecturas cloud, distribuidas y escalables.
• DevOps, platform engineering y developer experience.
• Automatización del SDLC.
• Testing automatizado, TDD, quality gates y métricas de calidad.
• IA generativa aplicada a desarrollo de software.
• Modelos LLM, agentes, prompts, skills, reglas y orquestación.
• Gobierno técnico, seguridad, privacidad y trazabilidad.
• Métricas de delivery y productividad de ingeniería.

1. Competencias clave

• Visión estratégica y capacidad de ejecución.
• Liderazgo técnico senior.
• Mentalidad AI-first.
• Orientación clara a impacto de negocio.
• Capacidad para transformar organizaciones complejas.
• Pensamiento sistémico.
• Capacidad para definir estándares y hacerlos escalables.
• Foco en calidad, seguridad y gobierno.
• Comunicación clara con perfiles técnicos, ejecutivos y de negocio.
• Pragmatismo: transformar sin crear burocracia innecesaria. Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar.
• Descuentos exclusivos y opciones de financiación.
• Seguro de vida.
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