Job description
Como Software Engineer Backend – Big. Queue en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de : Diseñar e implementar arquitecturas escalables, resilientes y de alto throughput, garantizando la disponibilidad, performance, monitoreo y despliegue de Big. Queue, un servicio crítico de comunicación que procesa millones de solicitudes por minuto.
Construir y evolucionar Big. Queue y servicios asociados dentro de Fury, la plataforma interna de desarrollo de Mercado Libre, asegurando su confiabilidad y escalabilidad. Trabajar con arquitecturas distribuidas sobre Google Cloud Platform GCP y Amazon Web Services AWS, aprovechando servicios como Pub/Sub, Kinesis, Big.
Query y otros servicios cloud para construir sistemas altamente escalables y resilientes. Participar activamente en la definición del roadmap y en las decisiones de producto, contribuyendo a la evolución del servicio y su adopción dentro de MELI. Resolver problemas complejos mediante el diseño de soluciones desde cero, enfrentando desafíos reales de escala, concurrencia y consistencia.
Aplicar un enfoque AI-first en el desarrollo, incorporando herramientas como Claude, n8n, Cowork y Codex, entre otras, para optimizar procesos y mejorar la calidad del software. ¿Qué buscamos en vos? Acreditar experiencia en desarrollo backend, construcción de sistemas distribuidos y diseño de arquitecturas en entornos cloud.
Dominar lenguajes como Java o Golang, aplicando programación concurrente y asincrónica orientada a sistemas de alto throughput. Contar con experiencia trabajando con servicios cloud de GCP y/o AWS, especialmente soluciones de mensajería, streaming y procesamiento de datos como Pub/Sub, Kinesis, Big. Query u otras tecnologías equivalentes.
Sería un plus. Utilizar herramientas de observabilidad como Open. Telemetry OTel, Grafana, Datadog u otras para el monitoreo y análisis de los servicios. Integrar herramientas de desarrollo potenciadas por inteligencia artificial como Claude, n8n, Cowork o Codex. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Uruguay.