智能座舱-视觉AVM算法调试(测试)工程师

1、整体的AVM效果调试工作，配合产品、研发做调优试验，保证算法的最优实车效果，AVM的标准化验收测试，针对AVM相关算法指标，完善相关测试指标，进行可量化的标准化测试报告输出，AVM的整体功能链路测试，保证AVM整体功能的稳定性和效果的一致性。 2、负责智能座舱视觉系统全流程测试开发工作，核心覆盖AVM全景环视、车辆哨兵模式、DVR行车记录仪、Face ID车载人脸识别四大核心模块，统筹模块的功能测试、专项性能测试、兼容性测试、极端场景测试及自动化测试落地工作。 3、基于Python开发、迭代座舱视觉模块自动化测试脚本，针对AVM图像拼接畸变、画面延时、哨兵全天候录像监控、异常录制触发、DVR视频编码存储、循环覆盖、紧急锁存、Face ID识别准确率、活体检测、多场景适配等核心痛点，实现自动化测试全覆盖，持续提升测试效率与版本迭代质量。 4、负责线上、线下问题闭环跟进，精准定位视觉类BUG根因，涵盖软件适配、算法缺陷、硬件成像、系统兼容性等问题，联动算法、硬件、研发团队完成问题修复、回归验证，形成完整的问题复盘及优化沉淀。 5、对标车载行业国标、行标及企业自研规范，保障DVR存储合规、人脸认证安全、影像成像质量等核心指标合规，适配不同车型、不同硬件配置的版本迭代测试工作。 6、熟悉车载软件开发测试流程、BUG管理规范，具备独立负责视觉核心模块全流程测试迭代的能力，适配车企快速迭代的工作节奏。