Job description
亮点 / Highlights: AI机会：主导金融场景 AI 从 0 到 1 落地，接触 RLHF、Long Context、Multi-Agent 前沿技术栈，稀缺性强。
业务规模：服务数千万用户，数据资源丰富，个人贡献与业务 ROI 直接关联。
成长与资源：充足 GPU 算力、海量金融数据、专业标注资源；扁平管理，鼓励创新；晋升通道清晰。
岗位职责 / Duties: 借助AI推动电销/智能催收/客服等金融对话场景自动化落地，负责从 Prompt 设计、数据构建、模型算法优化到线上部署的全链路工程实现。与产品、业务团队协作，将需求转化为 AI 技术方案，推动AI从0到1实现在金融风控决策中的落地。与模型研发团队协同推进 RLHF、RAG、Agent 等前沿能力的工程化落地与迭代。建立 AI 效果评估体系，通过 A/B 实验、离线评测、在线指标监控持续度量模型效果，基于数据反馈驱动快速迭代。
任职要求 / Requirements: AI能力要求：具备生产环境大模型应用落地经验；熟悉大模型结构和训练算法原理；有 SFT/RLHF/DPO 微调经验；能独立完成数据处理→模型训练→评估→部署完整链路；掌握 RAG/Agent 框架（LangChain/AutoGen）工程化应用；有创新性AI领域论文优先。
专业经验：2年以上大模型/NLP/机器学习经验，本科及以上（计算机/AI/NLP相关专业），有金融科技或电商 AI 场景经验优先。
核心能力：扎实深度学习和大模型基础（PyTorch/TensorFlow）、良好工程能力（Python/代码规范）、较强数据分析与实验设计能力。
综合素质：强自驱力、良好跨职能沟通协作能力、持续学习意愿、创新精神。