无人车业务部-训练推理优化实习生

亮点 / Highlights:

1. 直接参与前沿无人车技术的核心系统开发。
2. 与算法和工程团队紧密合作，快速成长。
3. 接触大规模真实场景数据与复杂系统挑战。
4. 提供技术深度与广度并重的实践机会。
5. 表现优异者可获转正机会及行业资源支持。

岗位职责 / Duties: 1.负责无人车整体训练业务的计算效率提升工作，通过底层存储和通信优化、模型结构调整和特定算子优化以及模型并行等优化技巧，大幅提升各个算法业务的训练效率，推进算法的高效迭代。 2.与各个业务团队合作，深入分析训练周期中的各个环节，定位和解决训练周期中各个环节的性能瓶颈，缩短算法的迭代周期。 3.负责多模态离线大模型推理云平台的搭建和优化。

任职要求 / Requirements:

1. 本科及以上在读，计算机、自动化、电子工程等相关专业。
2. 熟悉Python或C++，具备扎实的编程基础与工程能力。
3. 了解分布式系统、大数据处理框架（如Spark、Flink）或AI训练框架（如PyTorch、TensorFlow）。
4. 对AI基础设施、高性能计算或无人车技术有浓厚兴趣。
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神。