Job description
亮点 / Highlights:
- 参与前沿AI技术落地,直接推动智能客服领域的技术革新。
- 与算法团队深度合作,探索大模型在垂直场景的突破应用。
- 技术驱动型团队,提供充足资源支持技术探索与创新。
- 弹性工作制,注重结果导向与个人成长。
- 一线城市核心办公地点,提供行业竞争力薪酬与福利。
岗位职责 / Duties: 参与客服领域新一代整体基于AI原生架构的设计与演进,确保系统具备卓越的性能、高可用性与灵活的可扩展性,为智能客服的长期发展奠定坚实的技术基石。 参与构建统一的AI基础设施,为客服行业不同系统,包括智能客服、人工客服、路由、质检、风控等提供坚实的技术底座。通过沉淀和抽象通用的模型服务、RAG组件、Agent框架等核心能力,从根源上解决重复建设与技术孤岛问题。 作为技术核心,负责攻克系统中的关键技术难题和性能瓶颈,并对团队成员进行技术指导,分享最佳实践,提升团队整体的AI工程能力和技术水平。 持续关注AI领域的前沿技术动态(如LLMs、多模态、Agent等),并能结合业务场景进行前瞻性思考,将创新技术驱动产品和架构的革新。
任职要求 / Requirements: 1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法。 2.深入理解大语言模型的原理与架构,熟练使用PyTorch/TensorFlow,熟悉HuggingFace/LangChain等AI Agent开发框架,了解RAG系统工程实践,熟悉智能体技术的基本概念与应用场景,掌握深度学习/强化学习基本理论与方法。 3.在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;熟悉大模型训练、RL算法者优先。 4.具备良好的团队协作能力与沟通能力,能够与跨学科团队紧密合作,共同推动项目进展。 5.有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。
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